医疗大数据推行多年无成功案例，问题出在哪？

近十年来，随着信息技术的发展，医疗大数据被寄予厚望，被视为改变医疗行业的重大机遇。尽管各界投入大量资金和资源，至今依然难觅一个公认的成功案例。本文尝试从技术与行业特性出发，梳理深层次的原因，并提供比传统的技术咨询服务更落地的思路——从简单的餐饮行业中汲取经验，为破局提供另一种思考方式。\n\n### 1. 从核心症结分析原因\n\n医疗大数据与传统的生活服务类行业“天然合不来”，尤其是和每天都打交道的餐饮。很多时候，两都不是由算法复杂度驱动的，反而就卡在源头上运行的好多难题——病因竟有太多! （这里是谐趣写法，‘病因’当然代指医疗和大数据对应的阻塞环节): \n\n- 系统天然：不同医院来源数据和交互。统一编码不同。病人动态上传的数据跨越生理、出院记录即使缺失了随访, 也几乎极少有企业完全对症下手才是终极数据在临床能否最终实践——变成可见良性结果的第一步及真正切入由场景形成的反馈失效现状很难出现\